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Est-ce au niveau?

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Est-ce au niveau?

Est-ce au niveau?

Non, je n’ai pas vraiment de casino avec deux roues de roulette. Mes graphiques sont des valeurs p simulées pour un test t à 1 échantillon. L’hypothèse nulle est que la moyenne d’un processus ou d’une population est 5. L’alternative bilatérale est que la moyenne est différente de 5. Dans mon premier graphique, l’hypothèse nulle était vraie: j’ai utilisé Minitab pour générer des échantillons aléatoires de taille 20. à partir d’une distribution normale avec une moyenne de 5 et un écart type de 1. Pour les deux autres graphiques, la seule chose que j’ai changée était la moyenne de la distribution normale que j’ai échantillonnée. Pour le deuxième graphique, la moyenne était de 5,3. Pour le graphique final, la moyenne était de 5,75.

Pour presque tous les tests d’hypothèses que vous effectuez dans Minitab Statistical Software, vous verrez une valeur p. Une fois que vous aurez compris comment fonctionnent les valeurs-p, vous aurez une meilleure idée de ce qu’elles vous disent. Voyons ce que nous pouvons apprendre sur les valeurs-p en jouant à la roulette-sur-valeurs.

Pour être un gagnant à la valeur p Roulette , vous devez vous assurer que vous effectuez le bon test d’hypothèse et que vos données correspondent aux hypothèses de ce test. Le menu Assistant de Minitab peut vous aider. L’assistant vous aide à choisir la bonne analyse statistique et fournit des directives faciles à comprendre pour vous guider dans la collecte et l’analyse de données. Vous obtenez ensuite une sortie graphique claire vous permettant de savoir comment interpréter votre valeur p, tout en vous permettant d’évaluer si vos données sont appropriées, afin que vous puissiez faire confiance à vos résultats.

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Roulette à valeur P: créer une hypothèse: tester le jeu du gagnant

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